Pour la plupart des gens, ChatGPT reste le choix le plus simple en 2026 : il s’ouvre dans un navigateur, sans installation, avec une formule gratuite. Llama et les autres modèles ouverts de Meta répondent à un autre besoin : télécharger un modèle et le faire tourner chez soi ou chez un hébergeur, sans passer par le service d’un éditeur.
Cet article remplace notre comparatif d’août 2024 entre Llama 3.1 et GPT-4o. Les deux modèles testés à l’époque ont été dépassés, et Meta a depuis changé de stratégie. Nous gardons le résumé de nos anciens tests, daté, et nous comparons maintenant les deux voies : l’assistant en ligne d’OpenAI et les modèles à poids ouverts de Meta. Les faits viennent des pages d’OpenAI et de Meta lues le 15 novembre 2026.
Transparence : cet article ne contient aucun lien affilié. Les liens mènent vers les pages officielles et vers d’autres pages d’AI Explorer. Nous ne classons pas les modèles par performance : pour cela, voir notre classement des meilleurs LLM en 2026.
L’essentiel
- ChatGPT se paie par formule : Free à 0 $, Go à 8 $, Plus à 20 $ et Pro à partir de 100 $ par mois, d’après la page de tarifs lue le 15 novembre 2026.
- La dernière génération portant le nom Llama est Llama 4 (avril 2025) : c’est celle que la documentation de Meta présente en premier.
- Meta a publié depuis des modèles ouverts d’une autre famille : Muse Glimmer (30 milliards de paramètres, licence Apache 2.0, août 2026) et Muse Spark Open (816 milliards, licence « Muse Model License », octobre 2026).
- Faire tourner un modèle chez soi ne coûte pas d’abonnement, mais demande du matériel. Muse Spark Open vise deux Mac Studio, pas un ordinateur ordinaire.
- Nos tests de 2024 donnaient l’avantage à ChatGPT 4o sur Llama 3.1 405B : ils ne disent rien des modèles actuels.
Que signifie « Llama ou ChatGPT » en 2026 ?
La question ne compare plus deux modèles précis. ChatGPT est un service d’OpenAI : on se connecte, on écrit, et OpenAI choisit les modèles qui répondent. Les modèles de Meta sont d’abord des fichiers que l’on télécharge ou que l’on loue chez un hébergeur.
La page développeurs de Meta présente toujours trois familles Llama : Llama 4, Llama 3 et Llama 2. Notre guide sur les versions de Llama détaille cette lignée, nous n’y revenons pas ici. Ce qui est nouveau, c’est que les modèles ouverts récents de Meta portent un autre nom : Muse.
Quelles sont les différences concrètes entre les deux voies ?
| Critère | ChatGPT (OpenAI) | Modèles ouverts de Meta |
|---|---|---|
| Comment on l’utilise | Sur le web, sur iOS et sur Android, avec un compte | On télécharge les poids (par exemple sur Hugging Face) ou on passe par un hébergeur |
| Coût | Free 0 $, Go 8 $, Plus 20 $, Pro dès 100 $ par mois | Pas d’abonnement pour les poids ; le coût est le matériel ou l’hébergeur |
| Matériel nécessaire | Aucun | Un PC avec une carte graphique grand public pour Muse Glimmer ; deux Mac Studio M5 Ultra pour Muse Spark Open |
| Données | Le contenu sert à entraîner les modèles, avec possibilité de refus d’après la page de tarifs | En local, vos requêtes ne quittent pas votre machine |
| Licence | Conditions d’utilisation d’OpenAI | Licence communautaire de Llama, Apache 2.0 (Glimmer) ou Muse Model License (Spark Open) |
| Mises à jour | Automatiques, décidées par OpenAI | À votre charge : vous choisissez quand changer de modèle |
Le point sur les données mérite une précision. Cybermalveillance.gouv.fr conseille d’éviter de partager des documents sensibles avec une IA en ligne et de régler les paramètres de confidentialité du compte. Un modèle qui tourne chez vous évite ce partage, mais il ne vous protège pas des autres risques, comme un téléchargement depuis une source douteuse.
Que coûte ChatGPT en 2026 ?
Voici les formules affichées sur la page de tarifs de ChatGPT en français, lue le 15 novembre 2026. Les montants sont affichés en dollars sur cette page.
| Formule | Prix affiché | Ce que la page annonce |
|---|---|---|
| Free | 0 $ par mois | Chats textuels illimités avec GPT-6, avec des limites sur les autres fonctions |
| Go | 8 $ par mois | Plus de messages, de chargements et de génération d’images ; peut inclure des publicités |
| Plus | 20 $ par mois | Modèles de raisonnement avancé avec GPT-6, limites étendues, Codex |
| Pro | À partir de 100 $ par mois | Raisonnement Pro avec GPT-6 Astra, usage le plus étendu, crédits API |
Pour les développeurs, OpenAI affiche aussi des prix à l’usage par million de tokens : GPT-6 Astra à 10 $ en entrée et 50 $ en sortie, GPT-6.1 Sol à 2 $ et 10 $, GPT-6 Luna à 0,10 $ et 0,50 $. Notre fiche ChatGPT présente l’outil lui-même.
Que recouvrent les modèles ouverts de Meta ?
Trois repères suffisent pour s’y retrouver.
- Llama 4. Dernière génération portant le nom Llama, présentée par Meta comme nativement multimodale, avec une architecture « mixture d’experts ». Sa licence demande d’afficher « Built with Llama » pour une distribution, de faire commencer par « Llama » le nom d’un modèle dérivé, et de demander une licence à Meta au-delà de 700 millions d’utilisateurs actifs par mois.
- Muse Glimmer. Présenté le 10 août 2026 : 30 milliards de paramètres, poids sous licence Apache 2.0 sur Hugging Face, conçu pour des agents locaux. Meta écrit qu’il est assez petit pour tourner sur un Mac ou un PC avec une seule carte graphique grand public.
- Muse Spark Open. Publié le 15 octobre 2026 : 816 milliards de paramètres au total (42 milliards actifs), fenêtre de 1 million de tokens, poids sous « Muse Model License », dont Meta dit qu’elle a des conditions commerciales limitées et laisse de nombreux développeurs l’utiliser gratuitement. Meta le dit « le plus performant des modèles à poids ouverts américains à ce jour » ; c’est une affirmation de l’éditeur, que nous n’avons pas vérifiée.
Muse Spark Open demande beaucoup de mémoire : Meta indique qu’il tourne sur un bureau avec deux Mac Studio M5 Ultra, et qu’il est aussi disponible par des services d’hébergement comme Together AI, Fireworks, Groq ou OpenRouter. Pour un essai simple sur un ordinateur ordinaire, notre fiche Ollama et notre fiche Hugging Face décrivent les outils les plus courants.
À savoir. Le 8 avril 2026, Meta a présenté Muse Spark, premier modèle de sa famille Muse, disponible sur meta.ai et dans l’application Meta AI. Dans cette annonce, elle décrit Llama 4 Maverick comme son modèle précédent. Meta AI et Llama ne sont donc plus à confondre.
Que montraient nos tests de 2024 entre Llama 3.1 et ChatGPT 4o ?
En août 2024, nous avions soumis Llama 3.1 405B et GPT-4o à huit tests de raisonnement, de mémoire et de code. Ces modèles ont changé depuis : ce résumé sert de repère historique, pas de conseil d’achat.
| Test (août 2024) | Résultat noté à l’époque |
|---|---|
| Comparer 9,11 et 9,9 | ChatGPT 4o juste ; Llama 3.1 405B juste une fois sur cinq essais |
| Temps de séchage de serviettes | ChatGPT 4o juste ; Llama 3.1 405B a répondu 1 heure 20 minutes |
| Un kilo de plumes ou une livre d’acier | Les deux justes |
| Où sont les pommes | Les deux acceptables, ChatGPT 4o plus précis |
| Empiler des objets | Aucun des deux |
| Dix phrases finissant par « Google » | Les deux justes |
| Trouver une « aiguille » dans un texte | Les deux justes |
| Créer un jeu de type Tetris en Python | Code de ChatGPT 4o fonctionnel ; celui de Llama 3.1 405B injouable |
Notre conclusion de l’époque était que Llama 3.1 405B n’égalait pas ChatGPT 4o sur ces tests. Huit questions ne forment pas un benchmark, et nous n’avons pas refait ces tests en 2026 avec les modèles actuels. Pour un point plus ancien sur une autre génération, voir notre guide Llama 3 contre GPT-4.
Quel choix selon votre besoin ?
| Votre besoin | Voie à essayer | Pourquoi |
|---|---|---|
| Poser des questions, rédiger, sans rien installer | ChatGPT (formule Free) | Accès immédiat, 0 $ par mois, chats textuels illimités sous conditions |
| Un usage quotidien plus intensif | ChatGPT Plus | Limites étendues et modèles de raisonnement avancé |
| Garder ses documents sur sa machine | Un modèle ouvert en local | Les requêtes ne passent pas par un service en ligne |
| Construire un agent local, tester du code hors ligne | Muse Glimmer | Poids Apache 2.0, une carte graphique grand public suffit selon Meta |
| Intégrer un modèle dans un produit | À étudier selon la licence | Chaque famille a ses conditions, Meta les publie avec les modèles |
| Comparer tous les modèles du moment | Notre classement | Classement des LLM en 2026 |
Quelles erreurs faut-il éviter ?
- Croire qu’« ouvert » veut dire « sans condition ». Les poids sont téléchargeables, mais chaque licence a ses règles, y compris des seuils commerciaux.
- Chercher « Llama 5 ». La documentation de Meta que nous avons lue s’arrête à Llama 4 ; la nouvelle famille s’appelle Muse.
- Sous-estimer le matériel. Un modèle de 816 milliards de paramètres ne tourne pas sur un ordinateur portable.
- Se fier à un test de 2024. Les résultats de GPT-4o et de Llama 3.1 ne s’appliquent pas aux modèles de 2026.
- Télécharger des poids depuis une source non officielle. Passez par les pages de Meta ou de Hugging Face.
Questions fréquentes sur Llama et ChatGPT
Llama est-il meilleur que ChatGPT ?
Nous n’avons pas de test récent qui permette de le dire. En 2024, nos tests donnaient l’avantage à ChatGPT 4o sur Llama 3.1 405B. Pour un classement actuel fondé sur des scores publics, consultez notre classement des LLM.
Llama est-il gratuit ?
Les poids se téléchargent sans abonnement, sous licence. Le coût réel est celui de votre matériel ou d’un hébergeur.
ChatGPT est-il gratuit ?
La formule Free est à 0 $ par mois selon la page de tarifs lue le 15 novembre 2026, avec des chats textuels illimités sous réserve de mesures contre les abus et des limites sur les autres fonctions.
Peut-on faire tourner un modèle de Meta sur son ordinateur ?
Oui pour les petits modèles. Meta indique que Muse Glimmer (30 milliards de paramètres) tourne sur un Mac ou un PC avec une seule carte graphique grand public. Muse Spark Open demande bien plus, d’après Meta : deux Mac Studio M5 Ultra.
Meta AI utilise-t-il Llama ?
Meta a annoncé Muse Spark le 8 avril 2026, disponible sur meta.ai et dans l’application Meta AI, et décrit Llama 4 Maverick comme son modèle précédent. Nous n’avons pas trouvé de page de Meta qui dise ce qu’il adviendra de la famille Llama.
Mes données restent-elles privées avec un modèle local ?
Vos requêtes ne passent pas par un service en ligne, ce qui évite le partage de documents sensibles que déconseille Cybermalveillance.gouv.fr. Cela ne remplace pas les autres précautions : sources officielles, mises à jour, mots de passe.
Le mot de la fin
Choisir entre Llama et ChatGPT en novembre 2026, c’est choisir entre un service clé en main et un modèle que l’on contrôle. Si vous débutez, commencez par la formule gratuite de ChatGPT. Si vous voulez garder la main sur vos données ou construire un outil, regardez les modèles ouverts de Meta, en lisant leur licence avant tout usage professionnel.
Vous voulez en apprendre davantage sur l’intelligence artificielle ? Consultez nos actualités et nos guides pour vous familiariser avec cette technologie d’avenir.
Sources
Pages consultées le 15 novembre 2026 :
- ChatGPT : page de tarifs en français
- OpenAI : présentation de GPT-6.1 Sol et prix par million de tokens
- Meta : documentation Llama (Llama 4, Llama 3, Llama 2)
- Meta : licence communautaire de Llama 4
- Meta : présentation de Muse Glimmer, 10 août 2026
- Meta : présentation de Muse Spark Open, 15 octobre 2026
- Meta : présentation de Muse Spark, 8 avril 2026
- Cybermalveillance.gouv.fr : utiliser l’IA, conseils pour les particuliers et les professionnels
