Contrairement à ce que l’on pourrait croire, il y a toujours de l’activité dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Outre les modèles GPT-4 et PaLM 2 les plus récents, de nombreux autres LLM d’IA sont créés en permanence.
L’un des plus récents est le Llama 2 de Meta, un énorme modèle linguistique open source. Saviez-vous que Llama 2, bien que principalement conçu pour les organisations et les chercheurs, est utilisable dès maintenant ? Nous vous expliquons tout dans cet article.
Qu'est-ce que Llama 2 de Meta ?
Llama 2 est le plus récent remplacement et ajout à la collection de modèles de langage de Meta.
Il dispose de deux fois plus de contexte que son prédécesseur et a été entraîné sur 40 % de données supplémentaires. Le LLM a également été divisé en différents poids de modèle, allant de 7 à 70 milliards de paramètres.
Llama 2 a été comparé à d’autres modèles comparables. Il obtient de meilleurs résultats que de nombreux concurrents dans une variété de tests de référence externes, tels que les tests de codage et de raisonnement, entre autres.
Comment utiliser Llama 2 ?
Étape 1: Visitez le site web de démonstration
Actuellement, seuls Amazon Web Services et HuggingFace proposent le Llama 2 de Meta. Pour ce tutoriel, c’est ce dernier qui sera utilisé. Les étapes à suivre sont détaillées ci-dessous.
Pour accéder à la page d’accueil de Llama 2, cliquez sur le lien suivant.
Étape 2 : Saisissez votre demande
Vous verrez maintenant la boîte de dialogue principale, où vous pouvez taper votre question et cliquer sur « Soumettre » pour recevoir des réponses.
Votre demande peut être aussi brève qu’un « Bonjour » ou aussi détaillée qu’une demande de code HTML.
Le temps de réponse de Llama 2 n’est actuellement pas le plus rapide ; il peut prendre une minute entière. Cela s’explique par le fait qu’au fur et à mesure que les utilisateurs l’utilisent, la charge de travail augmente.
Une fois que le modèle d’IA de Meta a fini de composer, il affiche une réponse.
Llama 2 est-il puissant ?
Selon HuggingFace, le Llama 2 LLM actuellement accessible est la grande version avec plus de 70 milliards de paramètres.
Par conséquent, le modèle dispose d’un large éventail de capacités. Il était capable de tenir des discussions, d’écrire du code et est simple à utiliser. Bien qu’il affirme qu’il ne peut pas accéder à Internet, vous pouvez lui donner des URL et lui demander de résumer le contenu ou d’en discuter.
Même s’il ne le fait pas parfaitement, en introduisant des points arbitraires qui ne font pas partie du contenu, il y arrive.
Il est intéressant d’observer comment ce nouveau modèle linguistique pourrait se développer et comment il pourrait finir par devenir un rival important pour d‘autres LLM.
C’est déjà la fin de cet article. Vous voulez en apprendre davantage sur l’intelligence artificielle ? Consultez nos actualités et nos guides pour vous familiariser avec cette technologie d’avenir.
