L’IA (intelligence artificielle) générative est une idée simple, malgré son aspect en apparence complexe. Il s’agit simplement d’algorithmes d’intelligence artificielle qui produisent des résultats à partir des données sur lesquelles ils ont été formés (comme du texte, des photos, des vidéos, du code, des données et des rendus 3D). Contrairement à d’autres types d’intelligences artificielles, qui peuvent être utilisés pour des tâches telles que l’analyse de données, l’idée principale de l’IA générative est de produire et de créer du contenu.
Pourquoi l’IA générative est-elle populaire en ce moment ?
L’expression « IA générative » suscite beaucoup d’attention en raison de l’adoption croissante d’applications d’IA générative comme les célèbres ChatGPT d’OpenAI et Midjourney. Le chatbot conversationnel et le générateur d’images d’IA utilisent tous deux l’IA générative pour créer rapidement du nouveau contenu, tel que du code informatique, des articles, des emails, des images, des poèmes, des musiques, et bien plus encore.
Une semaine seulement après son lancement, ChatGPT a dépassé le million de membres. Grâce à cette réussite, d’autres entreprises, dont Google, Bing de Microsoft et Opera, ont décidé d’entrer sur le marché de l’IA générative. À mesure que d’autres entreprises s’empressent de participer et de découvrir de nouvelles applications, le battage médiatique autour de l’IA générative va certainement continuer à s’intensifier.
Quelles sont les applications de l'IA générative ?
Tout algorithme ou modèle qui applique l’IA pour produire un tout nouvel attribut utilise l’IA générative. Les deux exemples les plus connus à l’heure actuelle sont ChatGPT et Midjourney, ainsi que tous leurs substituts. Google’s Bard est un projet supplémentaire en cours de développement. Vous retrouverez ci-dessous un schéma des différents outils d’intelligence artificielle qui utilisent l’IA générative pour fonctionner.
Comment est utilisée l’IA générative dans la création d’images ?
Les modèles d’IA qui ont été entraînés sur des images existantes produisent des images grâce à l’IA générative. Des millions de photographies sont utilisées pour entraîner le modèle. Lorsqu’il est guidé par une personne au moyen d’un texte, le modèle crée de nouvelles images en utilisant les connaissances qu’il a acquises sur les styles d’images.
Midjourney est une illustration bien connue de l’utilisation de l’IA générative dans la création d’images. Il existe cependant de nombreux autres générateurs d’IA disponibles sur le marché, qui sont tout aussi compétents et répondent à des exigences variées.
Quels sont les risques de l’IA générative dans la création d’images ?
Pour produire des images, ces modèles doivent être entraînés sur des milliards d’images. Ces images sont souvent des reproductions d’œuvres d’art créées par un artiste particulier, que l’intelligence artificielle réaffecte pour créer une image.
La nouvelle image contient des éléments de l’œuvre originale d’un artiste qui ne lui sont pas attribués, même s’il ne s’agit pas de la même image. Par conséquent, à l’insu de l’artiste original et sans son consentement, l’IA peut reproduire un style particulier qui lui est propre et l’utiliser pour une nouvelle image.
Quels sont les inconvénients de l'IA générative ?
Afin d’élaborer des prévisions et de fournir un résultat pour l’invite que vous saisissez, les modèles d’IA générative rassemblent une quantité importante de contenu. Ces prévisions sont basées sur les données, mais rien ne garantit qu’elles seront exactes. Il n’y a souvent aucun moyen de vérifier si les réponses contiennent des biais inhérents au contenu que le modèle a absorbé sur Internet.
Nous avons peu de moyens de comprendre d’où viennent les informations et comment elles ont été traitées par les algorithmes pour générer du contenu, et ces modèles ne savent pas nécessairement si les choses qu’ils produisent sont correctes.
Il existe de nombreux exemples de chatbots qui donnent des informations inexactes ou qui inventent des choses pour combler les lacunes. Bien que les résultats de l’IA générative puissent être fascinants et agréables, il serait insensé, du moins à court terme, de se fier aux connaissances ou au contenu qu’ils produisent.
C’est déjà la fin de cet article. Vous voulez en apprendre davantage sur l’intelligence artificielle ? Consultez nos actualités et nos guides pour vous familiariser avec cette technologie d’avenir.
