Il est de plus en plus difficile de distinguer les photos réelles des photos générées par l’IA. Mais vous pouvez essayer quelques tours de passe-passe pour y arriver.
Êtes-vous en train de regarder une image produite par l’IA ? C’est difficile à dire pour l’instant, en partie à cause des nouveaux générateurs d’images IA (DALL-E 2 et Midjourney en grande partie). Mais une solution existe. Vous pouvez apprendre les caractéristiques qui trahissent la présence d’une image produite par l’IA.
Vous pouvez apprendre à reconnaître leurs défauts particuliers qu’elles ont souvent. Il est toujours utile de vérifier. Parfois l’utilisation de l’IA est mentionnée de manière flagrante dans la légende de l’image. En cas d’échec, vous pouvez toujours soumettre l’image à un détecteur GAN.
4 manières de savoir si une image a été créée par l'IA
1. Vérifier le titre, la description et les remarques des sections
Même si tout le monde ne pense pas qu’il faille divulguer l’utilisation de l’IA lors de la publication de photographies, ceux qui choisissent de le faire indiquent cette information dans le titre ou la description de l’image / l’article. L’auteur peut l’avoir mentionné dans la section des commentaires, ce qui peut être un autre endroit intéressant à consulter.
Vous pouvez visiter leur page de profil pour rechercher des indices en plus du titre, de la description et de la zone de commentaires. Les noms de deux générateurs d’images d’IA bien connus, Midjourney et DALL-E, suffisent à vous alerter sur la possibilité que les images que vous voyez aient été créées par l’IA.
2. Rechercher des filigranes
Un filigrane est un indicateur supplémentaire essentiel d’une image générée par l’IA. Même s’il n’est pas immédiatement visible, DALL-E 2 en ajoute un à chaque image que vous téléchargez sur son site web. Pouvez-vous trouver le filigrane dans l’image susmentionnée ?
Il se présente sous la forme de cinq carrés dans le coin inférieur droit de l’image et est coloré en jaune, turquoise, vert, rouge et bleu. Vous pouvez être certain que DALL-E 2 a été utilisé pour créer l’image si vous voyez ce filigrane.
Le problème est qu’il est très simple de télécharger l’image identique sans filigrane, et cela n’est pas contraire à la politique de l’OpenAI. Selon les règles de l’OpenAI, vous êtes autorisé à supprimer le filigrane tant que vous « n’induisez pas les autres en erreur sur la nature de l’œuvre » en leur disant que vous l’avez créée ou qu’il s’agit d’un instantané d’un événement réel.
À l’inverse, Midjourney n’utilise aucun filigrane et permet aux utilisateurs de décider d’attribuer ou non l’IA à leurs photographies.
3. Vérifier si l'image présente des anomalies
Les photos générées par l’IA partagent souvent plusieurs indices visuels particuliers qui se remarquent surtout lorsqu’on se penche un peu plus sur l’image, même si l’on ne les voit pas au premier abord.
De loin, l’image ci-dessus semble montrer le président Emmanuel Macron dans une foule, mais un examen plus approfondi révèle que certains personnages en arrière plan ont le visage complètement déformé. Ce sont généralement les petites caractéristiques qui révèlent qu’une image a été créée artificiellement, et les humains ne font pas exception à cette règle.
Regardez le visage généré par l’IA dans l’exemple ci-dessus, qui provient du site web This Person Does Not Exist. Cela vous semble-t-il étrange ? À l’exception du motif sur la casquette, l’IA pourrait facilement faire croire à n’importe qui qu’il s’agit de la vraie photo d’une personne.
D’autres indicateurs peuvent également être inclus dans les photos de visages générées par l’IA :
- Des boucles d’oreilles dépareillées ou absentes
- Un arrière-plan flou qui ressemble davantage à une texture
- Le texte en arrière-plan ne peut être distingué.
- Incohérence du visage (dents décentrées, yeux de taille différente)
- La photographie semble avoir été colorée à certains endroits.
- Des lunettes qui se fondent dans la peau
Il se peut que vous deviez affiner votre capacité à reconnaître les faux médias car, même en étant attentif aux signes de la présence d’IA, il peut souvent être difficile de faire la différence.
4. Utiliser un détecteur de GAN
Les réseaux adversoriels génératifs (ou GAN), sont ce qui alimente les créateurs d’images d’IA. Sachant cela, les ingénieurs de Mayachitra ont mis au point un détecteur de GAN en 2021 pour tenter de distinguer les images produites par l’IA.
Nous avons testé l’application en 2023 et obtenu des résultats mitigés. Il semble que l’application soit parfois capable de reconnaître une image générée par un GAN, mais qu’à d’autres moments, elle se trompe complètement d’image.
Il est préférable d’utiliser cet outil en complément d’autres techniques pour déterminer si une image a été créée à l’aide de l’IA, car les résultats ne sont pas fiables. Une autre raison de mentionner le détecteur GAN est qu’il vaut la peine de rester à l’affût des nouvelles améliorations, car il est probable que les recherches futures aboutissent à une version plus précise de cette application.
Les progrès sont lents mais sont là, et lorsque Microsoft a lancé un outil de détection des faux en profondeur, c’était un avertissement que d’autres grandes entreprises fourniraient bientôt des outils faciles à utiliser pour identifier les photos générées par l’intelligence artificielle.
L'avenir des images générées par IA
Il ne fait aucun doute que les générateurs d’images IA progresseront dans les années à venir au point que les photos générées par l’intelligence artificielle paraîtront si réalistes que nous ne pourrons plus le savoir rien qu’en les regardant. À ce moment-là, vous ne pourrez plus distinguer les images à l’aide de bizarreries visuelles.
Il est à espérer qu’à ce moment-là, nous n’aurons plus besoin de le faire puisqu’une application ou un site web, similaire à la recherche inversée d’images actuelle, sera en mesure de vérifier à notre place.
Pour l’instant, ceux qui emploient l’IA pour produire des photographies devraient se conformer aux recommandations de l’OpenAI et être francs quant à son rôle. Il ne faut pas longtemps pour le révéler dans le titre ou la description d’un article, et ce n’est pas un mauvais conseil.
Ne trompez pas les gens en leur faisant croire que vous avez créé une œuvre d’art alors qu’en fait, vous avez utilisé DALL-E, Midjourney ou tout autre générateur d’images IA.
Savoir identifier des images générées par l'IA
Il faudra faire quelques recherches pour déterminer si une œuvre d’art a été créée par une machine, car les créations de l’IA s’améliorent de jour en jour.
Recherchez toute référence à l’IA dans le titre, la description et les commentaires de l’image avant d’examiner l’image de plus près pour y déceler d’éventuels filigranes ou d’étranges distorsions visuelles. Soyez toujours prudent lorsque vous interprétez les résultats du détecteur GAN après le traitement d’une image.
Le moyen le plus simple de déterminer si vous êtes en présence d’une image générée par l’IA est, en fin de compte, de combiner ces techniques.
C’est déjà la fin de cet article. Nous espérons qu’il vous a apporté des pistes de réflexion concernant la détection d’images IA. Vous voulez en apprendre davantage sur l’intelligence artificielle ? Consultez nos actualités et nos guides pour vous familiariser avec cette technologie d’avenir.
